Elasticsearch baut auf den Grundlagen von Apache Lucene auf, einer leistungsstarken Echtzeit-Analyse- und Suchmaschine. Sie ist einfach, frei verfügbar, schnell aufnehmbar, ressourcenschonend und flexibel einsetzbar. Die Einsatzmöglichkeiten von Elasticsearch umfassen unter anderem Folgendes:
Wir aus Frankfurt / Rhein-Main-Gebiet bieten Entwickler für Such- und Analyse-Anwendungen unter Einsatz von Elasticsearch. Diese Entwicklerleistungen sind Full-Stack und End-to-End. Unsere Kunden kommen aus Hamburg, Stuttgart, Berlin, Köln, Frankfurt, Rhein-Main-Gebiet und München.
Einrichten des Clusters Wir arbeiten mit Ihnen zusammen, um einen Cluster für Ihre Elasticsearch-Anwendung zu entwerfen und aufzubauen, der hochperformant, fehlertolerant und skalierbar ist. Unsere Arbeit wird auf Basis der aktuellen Nutzungstendenzen und des Datenzuwachses bereitgestellt.
Roll-OutWährenddessen bieten wir Leistungstuning und Systemüberwachung und nehmen bei Bedarf Anpassungen am Anwendungsverhalten und der Serverkonfiguration vor.
SupportWir bieten eine laufende Überwachung Ihrer Anwendung durch unser DevOps-Team, um eine optimale Leistung sicherzustellen. Alle potenziellen Probleme werden schnell und vorbeugend diagnostiziert und behoben.
Überprüfung der SuchdiensteWir finden einen sinnvollen Ansatz, um schnellere Abfragen zu ermöglichen und erstellen Indexdesigns, Filter und die beste Dokumentenstruktur für Ihre App. Unsere Entwickler ermöglichen die Unterstützung von Multi-Applikationen und Multi-Tenancy (Mandantenfähigkeit).
Überprüfung der Leistung und SkalierbarkeitWir finden einen sinnvollen Ansatz, um schnellere Abfragen zu ermöglichen und erstellen Indexdesigns, Filter und die beste Dokumentenstruktur für Ihre App. Unsere Entwicklungsleistungen ermöglichen die Unterstützung von Multi-Applikationen und Multi-Tenancy (Mandantenfähigkeit).
Überprüfen der DatenbelastungWir entwerfen und implementieren einen Lösungsweg, der das Laden von Millionen von Dokumenten in Elasticsearch ohne Verlangsamung beim Abfragen, Laden sowie ohne Datenverlust ermöglicht.
Struktur für Fehlertoleranz im KatastrophenfallWir stellen sicher, dass die Anwendung, die wir Ihnen zur Verfügung stellen, für jeden Notfall gerüstet ist, indem wir die IT-Architektur überprüfen und Lösungen für Backup und Replikation bereitstellen.
ELK-Stack-ImplementierungHaben Sie Schwierigkeiten, den richtigen technischen Ansatz zur Verwaltung von Daten zu finden? Wir bieten Ihnen einen Weg zur Entwicklung, Implementierung und Verbesserung der Suchleistung entsprechend Ihren Anforderungen.
Protokollierung und ProtokollanalyseBenutzen Sie immer noch das Linux Grep Tool, um in Logdateien nach Fehlern zu suchen? Verwenden Sie stattdessen Elasticsearch, um Ihre Protokolldateien mithilfe von Abfragen zu analysieren und je nach Bedarf zu optimieren.
VolltextsucheHaben Sie es satt, Informationen aus den riesigen Datenmengen mithilfe von Navigation und Kategorisierung zu finden? Wechseln Sie zur Volltextsuche, die Relevanzsuche, Suchausdrücke, Phrasenabgleich, Autovervollständigung von Text usw. bietet.
Datenvisualisierung und DashboardsHaben Sie Schwierigkeiten beim Lesen der Daten? Lassen Sie uns die Daten auf der Basis von Zeitstempeln, Mustererkennung usw. visualisieren und mit stilvollen, interaktiven Dashboards für eine schnelle und intelligente Nutzung analysieren.
Elasticsearch ist mit dem integrierten Visualisierungs- und Reporting-Tool Kibana gekoppelt. Damit können Anwender komplexe Daten visualisieren und leicht verständlich darstellen.
Elasticsearch, Logstash und Kibana in Verbindung mit den Tools wie Beats werden als ELK-Stack bezeichnet. Die Integration mit Beats und Logstash ermöglicht es Anwendern, Quelldaten einfach zu verarbeiten und in Ihren Elasticsearch-Cluster zu laden.
Der Elastic-Cluster ist leicht skalierbar und kann große Datenmengen verwalten, die sogar auf Petabytes skalieren. Er wird in den gängigsten Sprachen wie PHP, .NET, Python, Java usw. von uns angeboten und arbeitet gut mit gängigen Web-Frameworks wie Laravel oder Symfony zusammen.
Lazy Ants nutzt den ELK-Stack bereits seit einigen Jahren aktiv. Zum Beispiel: als Produktkatalog für einen Webstore-Client. Es ermöglicht Suche und erweiterte Filterung, Textanalyse und -verarbeitung, sammelt und überwacht Logs und visualisiert die Anwendungs-/Infrastrukturmetriken.
Einige unserer jüngsten Anwendungsfälle waren:
Viele große Unternehmen nutzen Elasticsearch zum Speichern und Durchsuchen ihrer Dokumentation. Airbus ist nur ein Beispiel. Sie haben zwei Milliarden Blöcke mit technischen Dokumenten zu ihren Flugzeugen.
Elasticsearch ermöglicht es ihnen, alle Partner, die an der Herstellung und Wartung ihrer verschiedenen Flugzeugmodelle beteiligt sind, effizient zu unterstützen. Die Suche erfolgt über eine moderne Dokumentensuchplattform.
Elasticsearch, Logstash und Kibana werden zusammen als ELK Stack bezeichnet. Dies sind drei Open-Source-Softwareprodukte, die zusammen mit einer Familie von Log-Shippern namens Beats verwendet werden. Der ELK-Stack bietet die Möglichkeit, Protokolle von verschiedenen Systemen und Anwendungen zu aggregieren, die Protokolle zu analysieren und Visualisierungen zu erstellen und alle zusammen zu einem Dashboard zusammenzufassen.
ElasticsearchElasticsearch ist eine Open-Source-, RESTful- und schemafreie dokumentenorientierte Datenbank, die zum Speichern, Abrufen und Verwalten von strukturierten oder halbstrukturierten Daten entwickelt wurde. Elasticsearch kann Abfragen auf diesen Daten durchführen und in Sekundenbruchteilen genaue Ergebnisse liefern.
LogstashLogstash ist eine Open-Source, Server-seitige Datenverarbeitungspipeline, die die Daten an einen zentralen Ort sendet und bei der Echtzeitanalyse von Protokollen und Ereignissen aus verschiedenen Quellen hilft.
KibanaKibana ist eine Open-Source-Browser-basierte Benutzeroberfläche, die zum Suchen, Analysieren und Visualisieren der in Elasticsearch-Indexen gespeicherten Daten verwendet wird. Kibana führt eine erweiterte Datenanalyse durch und visualisiert Ihre Daten in einer Vielzahl von Diagrammen, Tabellen, Grafiken und Karten.
BeatsBeats sind die schlanken Data Shipper, die in Form von Agenten auf den Servern installiert werden, um die benötigten Daten an Elasticsearch zu senden. Die Daten können direkt an Elasticsearch oder über Logstash gesendet werden.
